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月之暗面发布2.8万亿参数后训练模型Kimi K3.1 Pro，其综合智能指数领先DeepSeek V4.1 Flash-1017和MiniMax M3.1 Flash，但API费用最高，并正研发Flash版本以平衡能力、成本与商业化。
刚刚，MiniMax 正式发布了 M3.1 Flash
MiniMax 更新 MiniMax M3.1 Flash，并确认此前处理超200万亿 Token 的匿名模型 Space Bunny 为其早期版本；官方称新模型线上推理速度提升近3倍，Agent 类任务综合使用成本较前代降低70%。
六天后的 9 月 28 日，MiniMax 上线了 M3.1-Flash-Preview。这是 M 系列的最新模型，百万 token 上下文、原生多模态，在 MiniMax Code 里首发上线，目前也可以通过 API 订阅套餐调用。
MiniMax于9月27日上线Flash级别模型M3.1-Flash-Preview，本文通过试衣间项目改造、机器人视频拆解、北京夜光可视化和A股市场观测台四个实测任务，将其与DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3-Flash对比，结果显示M3.1速度仅次于DeepSeek但成本最低，成为Flash赛道上DeepSeek的新对手。
匿名AI模型Space Bunny Alpha（太空兔）近期凭借草图转网页、长上下文与Agent编程能力在OpenRouter和OpenCode平台刷屏并冲上日调用量第一，其分词特征与MiniMax M3.1系列高度吻合但尚无厂商官方认领。
Genspark 发布基于 MiniMax M3 后训练的自有品牌 PPT 模型 Gen-1 Slides，标志着这家曾被比作"AI Costco"的应用公司开始从组合外部模型转向在开源基座上训练专用模型。
沙特人工智能公司HUMAIN基于中国MiniMax的开源旗舰模型MiniMax M3推出阿拉伯语大模型HUMAIN M3，使用超过1万亿Token阿拉伯语数据进行后训练，在七项阿拉伯语基准测试中等权平均分达89.37%，标志着中国开源模型正成为全球AI生态的底层技术基础。
葬AI身边的朋友常常有个疑问：为什么MiniMax M3做的不够好（问了很多在做模型测评的朋友，也是类似看法），但市场仍然觉得他们是第一梯队？我朋友@朱亦辉的解释是，MiniMax M3的核心科技是叙事能力，让外界觉得他们和Kimi是一个级别，达到一个强行双骄的效果。
据 The Information 报道，MiniMax 正在研发一款参数规模达 2.7 万亿的大语言模型，内部代号暂定为 M3 Pro，最快有望于今年第三季度发布，并计划同步开源。相较于现有旗舰模型 M3 的 4280 亿参数，M3 Pro 的规模实现了数量级跃升，预计将在复杂推理、多步骤任务处理及长上下文理解等能力上进一步增强。